pgr_dijkstraNearCost - Experimental¶
pgr_dijkstraNearCost
— Usando el algoritmo dijkstra, encuentra la ruta que conduce al vértice más cercano.
Advertencia
Posible bloqueo del servidor
Estas funciones pueden crear un bloqueo del servidor
Advertencia
Funciones experimentales
No son oficialmente de la versión actual.
Es probable que oficialmente no formen parte de la siguiente versión:
Las funciones no podrían hacer uso de ANY-INTEGER ni ANY-NUMERICAL
El nombre puede cambiar.
La firma o declaración de funciones podría cambiar.
La funcionalidad puede cambiar.
Las pruebas de pgTap pueden estar ausentes.
Posiblemente necesite codificación c/c++.
Puede haber carencia de documentación.
Hay documentación que, en dado caso, podría ser necesario reescribir.
Ejemplos de documentación que puede ser necesario generar automáticamente.
Puede ser necesaria más retroalimentación por parte de la comunidad.
Puede depender de una función propuesta de pgRouting.
Podría depender de una función obsoleta de pgRouting
Disponibilidad
Versión 3.2.0
Nueva función experimental
Descripción¶
Dado un gráfico, un vértice inicial y un conjunto de vértices finales, esta función encuentra la ruta más corta desde el vértice inicial hasta el vértice final más cercano.
Características¶
Utiliza el algoritmo Dijkstra.
Funciona para gráficos dirigidos y no dirigidos.
Cuando hay más de un trazado al mismo vértice con el mismo coste:
El algoritmo devolverá solo una ruta
Opcionalmente permite encontrar más de una ruta.
Cuando se va a devolver más de una ruta:
Los resultados se ordenan en orden creciente de:
costo agregado
Dentro del mismo valor de los costes agregados:
los resultados se ordenan por (fuente, destino)
Tiempo de ejecución: Dijkstra tiempo de ejecución: \(drt = O((|E| + |V|)log|V|)\)
Uno a Muchos; \(drt\)
Muchos a Uno: \(drt\)
Muchos a Muchos: \(drt * |Starting vids|\)
Combinaciones: \(drt * |Starting vids|\)
Firmas¶
Resumen
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vid, End vids [, directed] [, cap])
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vids, End vid [, directed] [, cap])
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vids, End vids [, directed] [, cap], [global])
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Combinations SQL [, directed] [, cap], [global])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
Uno a Muchos¶
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vid, End vids [, directed] [, cap])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
- Ejemplo
Saliendo en coche desde el vértice \(2\) encontrar la estación de metro más cercana.
Usando un gráfico dirigido para el enrutamiento de automóviles.
Las estaciones de metro se encuentran en los siguientes vértices \(\{ 3, 6, 7\}\)
Los valores predeterminados utilizados:
directed => true
cap => 1
1SELECT * FROM pgr_dijkstraNearCost(
2 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',
3 2, ARRAY[3, 6, 7]
4);
5 start_vid | end_vid | agg_cost
6-----------+---------+----------
7 2 | 6 | 2
8(1 row)
9
El resultado muestra que la estación en el vértice \(6\) es la más cercana.
Muchos a Uno¶
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vids, End vid [, directed] [, cap])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
- Ejemplo
Saliendo en coche desde una estación de metro encontrar las dos estaciones más cercanas al vértice \(2\)
Usando un gráfico dirigido para el enrutamiento de automóviles.
Las estaciones de metro se encuentran en los siguientes vértices \(\{ 3, 6, 7\}\)
En la línea 4: utilizando el parámetro posicional: directed configurado en
true
En la línea 5: usando el parámetro con nombre cap => 2
1SELECT * FROM pgr_dijkstraNearCost(
2 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',
3 ARRAY[3, 6, 7], 2,
4 true,
5 cap => 2
6);
7 start_vid | end_vid | agg_cost
8-----------+---------+----------
9 3 | 2 | 1
10 6 | 2 | 2
11(2 rows)
12
El resultado muestra que la estación en el vértice \(3\) es la más cercana y la siguiente mejor es \(6\).
Muchos a Muchos¶
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Start vids, End vids [, directed] [, cap], [global])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
- Ejemplo
Encuentra la mejor conexión peatonal entre dos líneas de autobuses
Usando un gráfico no dirigido para el enrutamiento de peatones
Las primeras paradas de la línea de metro están en \(\{3, 6, 7\}\)
Las segundas estaciones de la línea de metro están en \(\{4, 9\}\)
En la línea 4: utilizando el parámetro con nombre: directed => false
Los valores predeterminados utilizados:
cap => 1
global => true
1SELECT * FROM pgr_dijkstraNearCost(
2 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',
3 ARRAY[4, 9], ARRAY[3, 6, 7],
4 directed => false
5);
6 start_vid | end_vid | agg_cost
7-----------+---------+----------
8 4 | 3 | 1
9(1 row)
10
Para un peatón la mejor conexión es subir/bajar en el vértice \(3\) de la primera línea de metro y en el vértice \(4\) de la segunda línea de metro.
Solo se devuelve una ruta porque global es true
y cap es 1
Combinaciones¶
pgr_dijkstraNearCost(Edges SQL, Combinations SQL [, directed] [, cap], [global])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
- Ejemplo
Encuentra la mejor conexión de coche entre todas las estaciones de dos líneas de metro
Usando un gráfico dirigido para el enrutamiento de automóviles.
Las primeras paradas de la línea de metro están en \(\{3, 6, 7\}\)
Las segundas estaciones de la línea de metro están en \(\{4, 9\}\)
línea 3 establece los vértices de inicio para ser de la primera línea de metro y los vértices finales para ser de la segunda línea de metro
la línea 5 establece los vértices de inicio que sean de la primera línea de metro y los vértices finales de la primera línea de metro
En la línea 6: el uso del parámetro con nombre es “global “> false”
Los valores predeterminados utilizados:
directed => true
cap => 1
1SELECT * FROM pgr_dijkstraNearCost(
2 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',
3 'SELECT unnest(ARRAY[3, 6, 7]) as source, target FROM (SELECT unnest(ARRAY[4, 9]) AS target) a
4 UNION
5 SELECT unnest(ARRAY[4, 9]), target FROM (SELECT unnest(ARRAY[3, 6, 7]) AS target) b',
6 global => false
7);
8 start_vid | end_vid | agg_cost
9-----------+---------+----------
10 4 | 3 | 1
11 6 | 9 | 1
12 9 | 6 | 1
13 3 | 9 | 2
14 7 | 9 | 4
15(5 rows)
16
A partir de los resultados:
haciendo una conexión desde la primera línea de metro a la segunda:
\({(3 -> 9) (6 -> 9) (7 -> 9)}\) y lo mejor es \((6 -> 9)\) con un costo de \(1\) (line: 11)
haciendo una conexión desde la segunda línea de metro a la primera:
\({(4 -> 3) (9 -> 6)} \) y`12`)
Parámetros¶
Parámetro |
Tipo |
Valores predeterminados |
Descripción |
---|---|---|---|
Edges SQL |
|
Edges query como se describe a continuación |
|
Combinaciones SQL |
|
Consulta de combinaciones como se describe a continuación |
|
Start vid |
|
Identificador del vértice inicial de la ruta. |
|
Start vids |
|
Arreglo de identificadores de vértices iniciales. |
|
End vid |
|
Identificador del vértice final de la ruta. |
|
End vids |
|
Arreglo de identificadores de vértices finales. |
|
dirigido |
|
|
|
cap |
|
1 |
Encuentra como máximo el número |
global |
|
|
|
Consulta interna¶
Consulta de aristas¶
Columna |
Tipo |
Valores predeterminados |
Descripción |
---|---|---|---|
id |
|
Identificador de la arista. |
|
origen |
|
Identificador del primer punto final en el vértice de la arista. |
|
objetivo |
|
Identificador del segundo punto final en el vértice de la arista. |
|
cost |
|
Peso de la arista (source, target)
|
|
reverse_cost |
|
-1 |
Peso de la arista (target, source),
|
Donde:
- ANY-INTEGER
SMALLINT, INTEGER, BIGINT
- ANY-NUMERICAL
SMALLINT, INTEGER, BIGINT, REAL, FLOAT
Consulta de combinaciones¶
Columna |
Tipo |
Valores predeterminados |
Descripción |
---|---|---|---|
origen |
|
Identificador del primer punto final en el vértice de la arista. |
|
objetivo |
|
Identificador del segundo punto final en el vértice de la arista. |
Donde:
- ANY-INTEGER
SMALLINT, INTEGER, BIGINT
Columnas de Devoluciones¶
Devuelve SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
Columna |
Tipo |
Descripción |
---|---|---|
start_vid |
|
Identificador del vértice inicial. |
end_vid |
|
Identificador del vértice final. |
agg_cost |
|
Coste agregado de |
Ver también¶
Red Datos Muestra .
boost: https://www.boost.org/libs/graph/doc/table_of_contents.html
Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm
Índices y tablas