Supported versions:
pgr_kruskalBFS¶
pgr_kruskalBFS
— Algoritmo Prim para el Árbol de Expansión Mínima con orden de Primera Búsqueda en Profundidad.
Disponibilidad
Versión 3.0.0
Nueva función Oficial
Descripción¶
Visita y extrae la información de los nodos en la orden de Primera Búsqueda en Profundidad del Árbol de Expansión Mínima creado con el algoritmo de Prim.
Las características principales son:
Su implementación solo está en el grafo no direccionado.
El proceso se realiza sólo en las aristas con costos positivos.
Se minimiza el peso total de todos los bordes del árbol o bosque.
Cuando el grafo está conectado
Las aristas resultantes componen un árbol
Cuando el grafo no está conectado,
Encuentra un árbol de expansión mínimo para cada componente conectado.
Las aristas resultantes conforman un bosque.
Tiempo de ejecución de Kruskal: \(O(E * log E)\)
Los nodos de árbol devueltos desde un vértice raíz están en orden de la Primera Búsqueda de Anchura
Tiempo de ejecución de la Primera Búsqueda de Anchura: \(O(E + V)\)
Firmas¶
pgr_kruskalBFS(Edges SQL, Root vid [, max_depth])
pgr_kruskalBFS(Edges SQL, Root vids [, max_depth])
RETURNS SET OF (seq, depth, start_vid, node, edge, cost, agg_cost)
Un solo vértice¶
pgr_kruskalBFS(Edges SQL, Root vid [, max_depth])
RETURNS SET OF (seq, depth, start_vid, node, edge, cost, agg_cost)
- Ejemplo
El Árbol de Expansión Mínimo que tiene como vértice raíz \(2\)
SELECT * FROM pgr_kruskalBFS(
'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table ORDER BY id',
2
);
seq | depth | start_vid | node | edge | cost | agg_cost
-----+-------+-----------+------+------+------+----------
1 | 0 | 2 | 2 | -1 | 0 | 0
2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1
3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 1
4 | 2 | 2 | 4 | 3 | 1 | 2
5 | 3 | 2 | 9 | 16 | 1 | 3
6 | 4 | 2 | 12 | 15 | 1 | 4
7 | 5 | 2 | 11 | 13 | 1 | 5
8 | 6 | 2 | 6 | 11 | 1 | 6
9 | 6 | 2 | 10 | 12 | 1 | 6
10 | 7 | 2 | 5 | 10 | 1 | 7
11 | 7 | 2 | 13 | 14 | 1 | 7
12 | 8 | 2 | 8 | 7 | 1 | 8
13 | 9 | 2 | 7 | 6 | 1 | 9
(13 rows)
Múltiples Vértices¶
pgr_kruskalBFS(Edges SQL, Root vids [, max_depth])
RETURNS SET OF (seq, depth, start_vid, node, edge, cost, agg_cost)
- Ejemplo
El Árbol de Expansión Mínimo que comienza en los vértices \(\{13, 2\}\) con \(depth <= 3\)
SELECT * FROM pgr_kruskalBFS(
'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table ORDER BY id',
ARRAY[13,2], max_depth := 3
);
seq | depth | start_vid | node | edge | cost | agg_cost
-----+-------+-----------+------+------+------+----------
1 | 0 | 2 | 2 | -1 | 0 | 0
2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1
3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 1
4 | 2 | 2 | 4 | 3 | 1 | 2
5 | 3 | 2 | 9 | 16 | 1 | 3
6 | 0 | 13 | 13 | -1 | 0 | 0
7 | 1 | 13 | 10 | 14 | 1 | 1
8 | 2 | 13 | 5 | 10 | 1 | 2
9 | 2 | 13 | 11 | 12 | 1 | 2
10 | 3 | 13 | 8 | 7 | 1 | 3
11 | 3 | 13 | 6 | 11 | 1 | 3
12 | 3 | 13 | 12 | 13 | 1 | 3
(12 rows)
Parámetros¶
Parámetro |
Tipo |
Descripción |
---|---|---|
Edges SQL |
|
Consulta SQL descrita en Inner query. |
Root vid |
|
Identificador del vértice raíz del árbol.
|
Root vids |
|
Arreglo de identificadores de los vértices raíz.
|
Parámetros opcionales¶
Parámetro |
Tipo |
Valores predeterminados |
Descripción |
---|---|---|---|
max_depth |
|
\(9223372036854775807\) |
Límite superior para la profundidad del nodo en el árbol
|
Consulta interna¶
Columna |
Tipo |
Valores predeterminados |
Descripción |
---|---|---|---|
id |
|
Identificador de la arista. |
|
origen |
|
Identificador del primer punto final en el vértice de la arista. |
|
objetivo |
|
Identificador del segundo punto final en el vértice de la arista. |
|
cost |
|
Peso de la arista (source, target)
|
|
reverse_cost |
|
-1 |
Peso de la arista (target, source),
|
Donde:
- ANY-INTEGER
SMALLINT, INTEGER, BIGINT
- ANY-NUMERICAL
SMALLINT, INTEGER, BIGINT, REAL, FLOAT
Columnas de Resultados¶
devuelve el conjunto SET OF (seq, depth, start_vid, node, edge, cost, agg_cost)
Columna |
Tipo |
Descripción |
---|---|---|
seq |
|
Valor secuencial a partir de \(1\). |
profundidad |
|
Profundidad del
|
start_vid |
|
Identificador del vértice raíz.
|
node |
|
Identificador del |
edge |
|
Identificador del “”edge”” utilizado para llegar a “”node””.
|
cost |
|
Costo para atravesar |
agg_cost |
|
Costo agregado de |
Ver también¶
Las consultas utilizan la red Datos Muestra .
Índices y tablas