pgr_withPointsCost - Proposed

pgr_withPointsCost - Calcula la ruta más corta y devuelve solo el costo agregado de la(s) rutas más cortas encontradas, para la combinación de puntos dados.

Advertencia

Funciones propuestas para la próxima versión mayor.

  • No están oficialmente en la versión actual.

  • Es probable que oficialmente formen parte del próximo lanzamiento:

    • Las funciones hacen uso de ENTEROS y FLOTANTES

    • Es posible que el nombre no cambie. (Pero todavía puede)

    • Es posible que la firma no cambie. (Pero todavía puede)

    • Es posible que la funcionalidad no cambie. (Pero todavía puede)

    • Se han hecho pruebas con pgTap. Pero tal vez se necesiten más.

    • Es posible que la documentación necesite un refinamiento.

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Adentro: Boost Graph

Disponibilidad

  • Versión 3.2.0

    • Nueva función propuesta:

      • pgr_withPointsCost(Combinaciones)

  • Version 2.2.0

    • Nueva función propuesta

Descripción

Modifica el grafo para incluir puntos definidos por points_sql. Con el algoritmo Dijkstra, devuelva solo el costo agregado de la(s) rutas más cortas encontradas.

Las principales características son:
  • No devuelve una ruta.

  • Devuelve la suma de los costes de la ruta más corta para la combinación de pares de vértices en el grafo modificado.

  • Los vértices del grafo son:

    • positivo cuando pertenece a edges_sql

    • negativo cuando pertenece a points_sql

  • El proceso se realiza sólo en las aristas con costos positivos.

  • Valores son regresados cuando hay una ruta.

    • Los valores devueltos tienen la forma de un conjunto de (start_vid, end_vid, agg_cost).

    • Cuando el vértice inicial y el vértice final son iguales, no hay camino.

      • El agg_cost en los valores no incluidos (v, v) es 0

    • Cuando el vértice inicial y el vértice final son diferentes y no hay ninguna ruta.

      • El agg_cost en los valores no incluidos (u, v) es \(\infty\)

  • Si los valores devueltos se almacenan en una tabla, el índice único sería el par: (start_vid, end_vid).

  • Para los grafos no dirigidos, los resultados son simétricos.

    • El agg_cost de (u, v) es el mismo que para (v, u).

  • Para fines de optimización, se omite cualquier valor duplicado en start_vids o end_vids .

  • Los valores regresados se ordenan:

    • start_vid ascendente

    • end_vid ascendente

  • Tiempo de ejecución: \(O(| start\_vids | * (V \log V + E))\)

Firmas

Resumen

pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vid, end vid
        [, directed] [, driving_side])
pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vid, end vids
        [, directed] [, driving_side])
pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vids, end vid
        [, directed] [, driving_side])
pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vids, end vids
        [, directed] [, driving_side])
pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', Combinations SQL
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (start_vid, end_vid, agg_cost)

Nota

No hay identificador de details, a diferencia de los otros miembros de la familia de funciones withPoints.

Uno a Uno

pgr_withPointsCost(Edges SQL, start vid, end vid
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (start_vid, end_vid, agg_cost)
Ejemplo:

From point \(1\) to vertex \(10\) with defaults

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  -1, 10);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      10 |      5.6
(1 row)

Uno a Muchos

pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vid, end vids
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (start_vid, end_vid, agg_cost)
Ejemplo:

From point \(1\) to point \(3\) and vertex \(7\) on an undirected graph

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  -1, ARRAY[-3, 7],
  directed => false);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -3 |      3.2
        -1 |       7 |      1.6
(2 rows)

Muchos a Uno

pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vids, end vid
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (start_vid, end_vid, agg_cost)
Ejemplo:

From point \(1\) and vertex \(6\) to point \(3\)

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  ARRAY[-1, 6], -3);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -3 |      3.2
         6 |      -3 |      2.6
(2 rows)

Muchos a Muchos

pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', start vids, end vids
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (start_vid, end_vid, agg_cost)
Ejemplo:

From point \(15\) and vertex \(6\) to point \(3\) and vertex \(1\)

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  ARRAY[-1, 6], ARRAY[-3, 1]);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -3 |      3.2
        -1 |       1 |      3.6
         6 |      -3 |      2.6
         6 |       1 |        3
(4 rows)

Combinations

pgr_withPointsCost(Edges SQL, 'Points SQL', Combinations SQL
        [, directed] [, driving_side])
RETURNS (seq, path_seq, start_vid, end_vid, node, edge, cost, agg_cost)
Ejemplo:

Two combinations

From point \(1\) to vertex \(10\), and from vertex \(6\) to point \(3\) with right side driving.

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  'SELECT * FROM (VALUES (-1, 10), (6, -3)) AS combinations(source, target)',
  driving_side => 'r');
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      10 |      6.4
         6 |      -3 |      2.6
(2 rows)

Parámetros

Columna

Tipo

Descripción

Edges SQL

TEXT

Edges SQL as described below

Points SQL

TEXT

Points SQL as described below

Combinations SQL

TEXT

Combinations SQL as described below

start vid

BIGINT

Identifier of the starting vertex of the path. Negative value is for point’s identifier.

start vids

ARRAY[BIGINT]

Array of identifiers of starting vertices. Negative values are for point’s identifiers.

end vid

BIGINT

Identifier of the ending vertex of the path. Negative value is for point’s identifier.

end vids

ARRAY[BIGINT]

Array of identifiers of ending vertices. Negative values are for point’s identifiers.

Optional parameters

Columna

Tipo

x Defecto

Descripción

directed

BOOLEAN

true

  • When true the graph is considered Directed

  • When false the graph is considered as Undirected.

With points optional parameters

Parámetro

Tipo

x Defecto

Descripción

driving_side

CHAR

b

Value in [r, l, b] indicating if the driving side is:

  • r for right driving side.

  • l for left driving side.

  • b for both.

Inner Queries

Edges SQL

Columna

Tipo

x Defecto

Descripción

id

ANY-INTEGER

Identificador de la arista.

source

ANY-INTEGER

Identificador del primer vértice de la arista.

target

ANY-INTEGER

Identificador del segundo vértice de la arista.

cost

ANY-NUMERICAL

Weight of the edge (source, target)

reverse_cost

ANY-NUMERICAL

-1

Weight of the edge (target, source)

  • When negative: edge (target, source) does not exist, therefore it’s not part of the graph.

Donde:

ENTEROS:

SMALLINT, INTEGER, BIGINT

FLOTANTES:

SMALLINT, INTEGER, BIGINT, REAL, FLOAT

Points SQL

Parámetro

Tipo

x Defecto

Descripción

pid

ANY-INTEGER

value

Identifier of the point.

  • Use with positive value, as internally will be converted to negative value

  • If column is present, it can not be NULL.

  • If column is not present, a sequential negative value will be given automatically.

edge_id

ANY-INTEGER

Identificador de la arista «más cercana» al punto.

fraction

ANY-NUMERICAL

El valor en <0,1> que indica la posición relativa desde el primer punto de la arista.

side

CHAR

b

Value in [b, r, l, NULL] indicating if the point is:

  • In the right r,

  • In the left l,

  • In both sides b, NULL

Donde:

ENTEROS:

SMALLINT, INTEGER, BIGINT

FLOTANTES:

SMALLINT, INTEGER, BIGINT, REAL, FLOAT

Combinaciones SQL

Parámetro

Tipo

Descripción

source

ANY-INTEGER

Identifier of the departure vertex.

target

ANY-INTEGER

Identifier of the arrival vertex.

Donde:

ENTEROS:

SMALLINT, INTEGER, BIGINT

Columnas de Resultados

Columna

Tipo

Descripción

start_pid

BIGINT

Identifier of the starting vertex or point.

  • When positive: is a vertex’s identifier.

  • When negative: is a point’s identifier.

end_pid

BIGINT

Identifier of the ending vertex or point.

  • When positive: is a vertex’s identifier.

  • When negative: is a point’s identifier.

agg_cost

FLOAT

Coste agregado de start_vid a end_vid.

Ejemplos Adicionales

Use pgr_findCloseEdges in the Points SQL.

Find the cost of the routes from vertex \(1\) to the two closest locations on the graph of point (2.9, 1.8).

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  $e$ SELECT * FROM edges $e$,
  $p$ SELECT edge_id, round(fraction::numeric, 2) AS fraction, side
      FROM pgr_findCloseEdges(
        $$SELECT id, geom FROM edges$$,
        (SELECT ST_POINT(2.9, 1.8)),
        0.5, cap => 2)
  $p$,
  1, ARRAY[-1, -2]);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
         1 |      -2 |      2.9
         1 |      -1 |      6.8
(2 rows)

  • Point \(-1\) corresponds to the closest edge from point (2.9,1.8).

  • Point \(-2\) corresponds to the next close edge from point (2.9,1.8).

  • Being close to the graph does not mean have a shorter route.

Right side driving topology

Traveling from point \(1\) and vertex \(5\) to points \(\{2, 3, 6\}\) and vertices \(\{10, 11\}\)

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  ARRAY[5, -1], ARRAY[-2, -3, -6, 10, 11],
  driving_side => 'r');
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -6 |      2.1
        -1 |      -3 |        4
        -1 |      -2 |      4.8
        -1 |      10 |      6.4
        -1 |      11 |      3.4
         5 |      -6 |      1.7
         5 |      -3 |      3.6
         5 |      -2 |      4.4
         5 |      10 |        6
         5 |      11 |        3
(10 rows)

Left side driving topology

Traveling from point \(1\) and vertex \(5\) to points \(\{2, 3, 6\}\) and vertices \(\{10, 11\}\)

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  ARRAY[5, -1], ARRAY[-2, -3, -6, 10, 11],
  driving_side => 'l');
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -6 |      1.3
        -1 |      -3 |      3.2
        -1 |      -2 |      5.2
        -1 |      10 |      5.6
        -1 |      11 |      2.6
         5 |      -6 |      1.7
         5 |      -3 |      3.6
         5 |      -2 |      5.6
         5 |      10 |        6
         5 |      11 |        3
(10 rows)

Does not matter driving side driving topology

Traveling from point \(1\) and vertex \(5\) to points \(\{2, 3, 6\}\) and vertices \(\{10, 11\}\)

SELECT * FROM pgr_withPointsCost(
  'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edges ORDER BY id',
  'SELECT pid, edge_id, fraction, side from pointsOfInterest',
  ARRAY[5, -1], ARRAY[-2, -3, -6, 10, 11]);
 start_pid | end_pid | agg_cost
-----------+---------+----------
        -1 |      -6 |      1.3
        -1 |      -3 |      3.2
        -1 |      -2 |        4
        -1 |      10 |      5.6
        -1 |      11 |      2.6
         5 |      -6 |      1.7
         5 |      -3 |      3.6
         5 |      -2 |      4.4
         5 |      10 |        6
         5 |      11 |        3
(10 rows)

Las consultas utilizan la red Datos Muestra .

Ver también

Índices y tablas